面前，在国表里方法复杂多变、多重矛盾易发多发的场面下，必须恒久对峙总体国度安全不雅，将数据治理看成确保经济社会发展安全的中枢，连续加强和完善关连轨制和时间技能，围绕高质地发展与高水祥瑞全的动态均衡porn hongkongdoll，构建计谋性、系统性、合座性的数据治理体制机制，统筹好政策法例、时间圭臬、公益私利、国度企业个东谈主等多器用、多价值、多主体之间的均衡。
数据治理濒临的主要挑战
1.数据基础设施竖立亟待加强。
国度数据基础设施竖立看成数字经济期间的基石，数据已成为脱手经济社会发展的要道要素，国度数据基础设施复旧着数据从集合到存储、处理、分析再到应用的全经过，为数字经济的振奋发展筑牢坚实基础。
关联词，在国度数据基础设施竖立中，数据圭臬化、互操作性和安全性等问题成为时间研发和应用的要害挑战。我国数据基础设施还处于起步竖立阶段，数据起头庸俗且步地、质地杂乱不都。同期，不同系统之间的数据连气儿智商濒临诸多挑战，以万维网为代表、面向狡计模拟型第三范式的数据基础设施难以表征和有用复旧第四范式的数据价值开释模式。数据基础设施当今应具备数据互联、互通、互操作三种要道时间智商，但在本色竖立中，不同系统之间建立数据连气儿以发现和定位数据、交换和休养数据、使用数据的智商仍濒临诸多贫苦。
2.数据治理主体权责不清。
政府数据治理的关联机构职能重复，政府里面不同部门之间濒临组织协调与整合不够的碎屑化问题，导致政府数据治理难以形成协力。由于未将政府治理蜕变及雠校目标与政府数据治理目标相伙同，以及受到科层制体制和各部门条块分割的制肘，以至各部门对治理目标的领会难以达成一致。
各政府和部门的目标散播、目标冲突、目标不一致，因此在贬责复杂的跨界政府数据治理问题时，通常设施维艰。各治理机构间由于条块分割、部门利益冲突、目标散播、信任缺失等要素，跨部门、跨地域和跨层级政府间的数据怒放分享慢慢。治理主体间的协同不及已影响到数据治理的恶果，以至横向跨政府部门之间数据的怒放分享尤为艰苦。另外，从社会组织、企业和群众等治理主体来看，传融合元治理模式和保守的行政文化，使政府职能过于连合化，导致其他主体参与政府数据治理的积极性受挫，变成协同惰性，缩小了治理主体间的协同关系，协同效应因此很贵重到进展。
3.关连政策法例可操作性待细化。
以数据分类分级轨制为例，数据分类分级是数据要素市集化设立的前提和基础，是数据要素自制有序、安全有用蛊惑的进犯保险。我国《数据安全法》第21条端正的数据分类分级保护轨制尚存在法律定位敷衍与实施执法不清的问题，在一定进度上禁锢了数据要素的市集化设立。
具体而言，《数据安全法》第21条第3款端正了数据分类分级保护轨制的实施法式，条目“各地区、各部门应当按照数据分类分级保护轨制，详情土产货区、本部门以及关连行业、限制的进犯数据具体目次，对列入目次的数据进行重点保护”，但该端正具有高度抽象性，数据制定主体授权闲居，以至实施中濒临可操作性不彊的问题。
《数据安全法》第21条诚然建立了数据分级轨制，然则当今仅为原则性端正，尚未构建数据分类的具体执法和操作圭臬。由于存在数据分类分级制定主体授权闲居的施行问题，以至在实践中难以依托《数据安全法》第二章数据安全与发展的关连范例来复旧和罢了数据保护与流动间的动态均衡目标。
4.数据跨境流动与国度安全挑战。
数据跨境流动对于列国电子商务、数字交易乃至经济科技文化的疏导与相助至关进犯。它不仅大要有用裁减交易本钱，提高企业开展国际交易的智商，还有助于促进交易便利化，加速产业数字化转型，弥合数字范围，罢了以数据流动为牵引的新式全球化。
关联词，数据的跨境流动也激励了诸多法律和安全问题，对国度安全、个东谈主秘籍以及经济利益组成了严峻挑战，尤其是数据跨境流动中所跟随的一系列退却冷酷的安全风险，比如可能的收罗袭击、外汇波动、数据清楚等。因此，在享受跨境数据流动带来的雄伟利益的同期，也必须久了地坚决到潜在风险，必须通过升迁时间智商、明确数据权属、升迁监管效用、深化国际相助，连续完善跨境数据流动治理机制，升迁数据治理效用。
以问题为导向优化数据治理
1.完善数据基础轨制体系。
数据产权、蛊惑往返、收益分派、安全治理等轨制的不完善，是制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点。要实时在《对于构建数据基础轨制更好进展数据要素作用的主见》基础上，完善数据开发利用的轨制执法，建立数据蛊惑往返体系。同期，加速建立纵向到底、横向到边的世界数据集聚、交换平台体系，融合接口调用、数据传输等数据交换时间圭臬，推动的确数据蛊惑时间开发与把持，股东寰球数据归集治理，迫害数据壁垒，促进数据分享。此外，为升迁数据价值，详情数据财富地位是基础，推动数据怒放分享和高效蛊惑利用是过程，数据治理体制机制是要道能源，数据安全和秘籍保护是底线保险，而轨制法例、圭臬范例、治理时间和东谈主才教训是进犯技能。
2.了了界定数据治理权责。
在数字中国计谋和新一轮党和国度机构雠校布景下，需要进展权责清单轨制的上风，以权利清单和包袱清单为中枢，推动数据治理的职能转化和权责体系建立。具体不错分为三个方面：第一，明确各级政府和机构的权责是构建高效治理体系的基础。通过数据治理权责清单表现区别不同层级政府和机构在数据集合、存储、处理、使用和分享等武艺的职责与权利，提高方案效率和执作恶果，确保各项数据治理责任有序进行。第二，建立数据治理协调机制，推动跨部门、跨地区的数据治理协调与相助，强化数据集聚交融、分享怒放和开发利用，排斥“信息孤岛”，促进数据照章有序流动。第三，直面数据“痛点”，聚焦数据治理要点。
3.加强数据要素全周期治理。
从某种预想上说，数据如同企业其他财富相通，也具有人命周期。只须充分地坚决数据的全人命周期，能力更好地描绘、臆度、量化和治理数据。在本色应用中，特定的数据所阅历的人命周期由本色的业务场景所决定，并非统共的数据都会完竣地阅历每个阶段。数据人命周期是指从产生或赢得到殉国的过程，包括以下几个阶段：
其一是数据集合、准备阶段。数据种类包括语音、图片、视频、用户上网行为、开发地舆位置、治理系统日记以及网站信息等，源于传感器、开发、应用法式或外交媒体等。集合完数据后，需要对所集合的数据进行清洗、转机、团聚和分析等处理。
经过处理和转机，数据将被转机为可用的步地，以便于后续的分析和使用，从而更好地和会数据。其中，最主要的安全问题包括：敏锐数据与非敏锐数据难以分离，数据监管难度增大，进犯信息容易清楚等。为了确保数据在数据准备阶段的安全性，数据停止、数据脱敏和数据分类分级等安全治理时间被庸俗应用。
其二是数据使用阶段。这个阶段是数据全人命周期中最具挑战的一个武艺，包含了数据的分析、分享和使用。其中，数据分析通过深入探索和分析数据，以发现其中荫藏的信息和趋势，从而体现数据价值，并为不同需求的东谈主和组织提供相对应的工作。数据分析后，不错提供有用的策略，并被用于不同的场景，提供同等价值的信息输出。数据分享通过把数据分享给他东谈主或组织，以促进常识分享和相助。在数据使用过程中，数据需要进行关连安全处理，举例防转变或抵抗袭击。综上可知，在数据使用阶段需要聘请一系列安全时间来保险数据的深沉性、完竣性和可用性，不错吸收的安全时间包括基于区块链的数据分享时间、同态加密、基于量子时间的数据加密等。
其三是数据存储和殉国阶段。数据存储指将数据保存到硬盘、云存储等物理存储介质中。数据被存储后，需要保证其完竣性和可靠性。数据殉国事指在数据不再被需要时进行删除、封存、回档等操作，旨在对深沉性数据或垃圾数据聘请保护措施或排斥措施。殉国的关连数据还要建立备份信息并严实保存，以备后续使用和查档。该阶段可吸收的安全时间主要有审计日记、数据备份、走访罢休等。此外，空洞把持数据治理轨制法例、经过圭臬、时间方法、东谈主员组织等技能，对数据的可用性、完竣性和安全性进行全人命周期治理。
4.加速数据专科东谈主才军队竖立。
数据东谈主才的多元储备是复旧数据产业长效发展的基础。我国数字化转型在频年来才由治理提醒方案脱手向数据方案脱手，是以从供给端来看，面前的东谈主才供给发展阶段还处于起步期，而且在任的关连东谈主才中大多口角数据专科的对口东谈主才，而是来自狡计机、软件工程等偏向数据架构的东谈主才，穷乏数据全要素发展的东谈主才，即以数据类专科常识学习为基础的复合型专科东谈主才，是以在合座的数据产业发展上对于数据科学等专科常识布景的东谈主才比拟贫窭。
（作家系南开大学竞争法酌量中心主任、法学院副院长，数字经济交叉科学中心酌量员）
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